Ετήσια έτη και μήνας ατόμων σε ερευνητικές μελέτες

Posted on
Συγγραφέας: Judy Howell
Ημερομηνία Δημιουργίας: 1 Ιούλιος 2021
Ημερομηνία Ενημέρωσης: 15 Νοέμβριος 2024
Anonim
Διαδικτυακό Σεμινάριο 10 Οκτωβρίου - Μιλώντας για την Ψυχική Υγεία
Βίντεο: Διαδικτυακό Σεμινάριο 10 Οκτωβρίου - Μιλώντας για την Ψυχική Υγεία

Περιεχόμενο

Όταν οι επιστήμονες πραγματοποιούν συγκεκριμένους τύπους μελετών προοπτικής, μετρούν αυτόν τον χρόνο σε έτη ατόμων ή μηνών. (Οι προοπτικές μελέτες είναι μελέτες που ακολουθούν μια μεγάλη ομάδα ανθρώπων με την πάροδο του χρόνου.) Τα έτη ατόμων και οι μήνες ατόμων είναι τύποι μετρήσεων που λαμβάνουν υπόψη τόσο τον αριθμό των ατόμων στη μελέτη όσο και το χρόνο που αφιερώνει κάθε άτομο στη μελέτη. Για παράδειγμα, μια μελέτη που ακολούθησε 1000 άτομα για 1 έτος θα περιείχε δεδομένα 1000 ατόμων ετών. Μια μελέτη που ακολούθησε 100 άτομα για 10 χρόνια θα περιείχε επίσης δεδομένα 1000 ατόμων ετών. Η ίδια ποσότητα δεδομένων θα συλλέγονταν, αλλά θα συλλέγονταν σε λιγότερα άτομα που μελετήθηκαν για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα παρακολούθησης.

Ανάλυση επιβίωσης

Τα έτη ατόμων και μηνών ατόμων χρησιμοποιούνται συχνά ως μέτρηση του χρόνου σε μελέτες που αναλύουν τα δεδομένα τους χρησιμοποιώντας καμπύλες Kaplan-Meier. Αυτό είναι επίσης γνωστό ως «ανάλυση επιβίωσης». Η ανάλυση επιβίωσης επιτρέπει στους επιστήμονες να εκτιμήσουν πόσο καιρό χρειάζεται για να περάσει ο μισός πληθυσμός σε ένα συμβάν. Ονομάζεται ανάλυση επιβίωσης επειδή η τεχνική αναπτύχθηκε αρχικά για να εξετάσει πώς διάφοροι παράγοντες επηρέασαν τη διάρκεια ζωής. Ωστόσο, σήμερα η ανάλυση επιβίωσης χρησιμοποιείται από ερευνητές σε διάφορους τομείς - από τα οικονομικά έως την ιατρική. Η ανάλυση επιβίωσης είναι πιο συγχωρητική για ορισμένους τύπους προβλημάτων δεδομένων από άλλους τύπους ανάλυσης. Συγκεκριμένα, είναι αρκετά συγχωρετικό των ανθρώπων που χάνονται από την παρακολούθηση. Αυτό συμβαίνει επειδή μπορούν ακόμα να συνεισφέρουν στη μελέτη, ακόμη και αν φύγουν χωρίς να βιώσουν κάποιο συμβάν.


Σπουδές STD που χρησιμοποιούν άτομο έτη

Ορισμένες ερευνητικές μελέτες που εξετάζουν σεξουαλικά μεταδιδόμενες ασθένειες έχουν χρησιμοποιήσει τα έτη ατόμων ως συστατικό των αναλύσεών τους. Μερικά παραδείγματα περιγράφονται παρακάτω:

  • Μια μελέτη του 2015 εξέτασε εάν η μόλυνση από ηπατίτιδα C (HCV) αύξησε τον κίνδυνο θρόμβωσης βαθιάς φλέβας (DVT) και σχετικών επιπτώσεων στην υγεία. Η μελέτη διαπίστωσε ότι η λοίμωξη HCV αύξησε τον κίνδυνο DVT αλλά όχι το ποσοστό πνευμονικής εμβολής (θρόμβοι αίματος οι πνεύμονες.)
  • Μια μελέτη του 2014 εξέτασε πόσο συχνά τα άτομα που ζουν με τον ιό HIV είναι μακροχρόνιοι μη προοδευτικοί. Η μελέτη διαπίστωσε ότι ακόμη και αν οι άνθρωποι φτάσουν σε 10 χρόνια μετά τη μόλυνση χωρίς να προχωρήσουν, οι περισσότεροι από αυτούς τελικά θα εξελιχθούν στο AIDS χωρίς θεραπεία.
  • Μια μελέτη του 2013 έδειξε ότι οι γυναίκες που παρουσιάζουν θεραπεία υπογονιμότητας είναι λιγότερο πιθανό να είναι σε θέση να μείνουν έγκυες, χωρίς εξωσωματική γονιμοποίηση, εάν έχουν θετικά αποτελέσματα για χλαμύδια από ό, τι εάν δεν το κάνουν.

Ο χρόνος είναι ένα σημαντικό συστατικό σε όλες αυτές τις μελέτες. Στη μελέτη της στειρότητας, δεν είχε σημασία αν οι γυναίκες έμειναν έγκυες, είχε σημασία πόσο καιρό χρειάστηκε. Η συσχέτιση με το χρόνο είναι ακόμη πιο σαφής στη μελέτη για τον HIV. Ήθελε να μάθει πόσο καιρό χρειάστηκαν οι άνθρωποι για να εξελιχθούν από τον ιό HIV στο AIDS.